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前者拥有超过 6.66 亿活跃用户 Twitter 或新品牌 XTwitter 是最流行的社交媒体平台之一，也是企业、研究人员和个人的重要信息来源。然而，在浩如烟海的 Twitter 数据中手动提取和筛选数据，既费时又费力。
Twitter 搜索包括使用软件或脚本从平台上收集数据。 通过分析这些数据，您可以深入了解流行话题和标签、对话、平台上发生的互动以及用户行为。
收集到的信息可以进行细致分析，用于情感分析、市场研究和社交媒体监测等各种目的。本文将深入探讨 刮削 使用现有方法获取 Twitter 数据（从脚本到无代码软件）、相关成本以及合法性和道德条款。
目录
可以从 Twitter 提取哪些类型的数据？
您可以提取不同类型的 Twitter 数据。以下是用于 Twitter 搜刮的三种主要数据类型：
- 微博 您可以根据配置文件从过滤后的推文中捕获特定数据，如点赞、回复、转发和指定 URL。
- 用户配置文件： 公开用户配置文件中的任何内容都可以收集，例如用户的简介、配置文件描述、推文数量、转发、关注者/追随者数量以及配置文件图像。
- 关键词/标签： 您可以收集包含特定关键词、标签或其组合的推文。还可以通过点赞数或查找特定日期和时间来缩小搜索范围。
使用条款的合法性和道德性
在涉足数据挖掘领域时，必须了解其中涉及的法律和道德界限。
根据 推特条款和规定 (开发者协议和政策）的规定，未经明确许可的刮擦数据行为是 Twitter 政策所禁止的："未经 Twitter 事先同意，明确禁止刮擦服务。
任何出于上述目的滥用 Twitter API 的行为都将受到执法处理，包括暂停和终止访问。
搜索 Twitter 的一般指南
在简要介绍了 Twitter 搜刮之后，是时候探索通过 Twitter 数据进行搜刮的过程了。因此，我们为您编制了一份简单而全面的 Twitter 搜索指南。请按照以下步骤操作：
- 首先，你需要有合适的刮削工具。有很多选择可供选择。因此，要确定哪种选择适合您的预算和喜好。
- 下载并在系统中安装刮擦工具。
- 确保设备有足够的存储空间，并有可靠的网络连接。
- 安装后，使用 Twitter 帐户的详细信息登录。
- 调整从 Twitter 搜刮数据的参数是一个重要步骤，可以根据关键字、标签、日期和时间、位置、URL 等提取数据。
- 执行刮板工具后，会留下大量数据。您可以将数据导出为不同的文件格式（xlsx、CSV、JSON 等）。
- 最后一步，您应该分析导出的数据，以便深入了解您感兴趣的主题。
Twitter 搜索工具和方法
我们查看了互联网上一些可用的刮擦工具，包括官方的 Twitter 搜刮器 的第三方服务甚至开源 Python 库，并将它们列出如下。
4.1.基于 API 的 Twitter 抓取工具
我们要了解的第一种方法是基于 API 的 Twitter scrapers，其中包括 Twitter API V2、Apify、Brightdata 和 Scrapingdog。
4.1.1. 推特应用程序接口 V2
Twitter API v2 是 Twitter API 的最新版本，它是官方提供的 API，也是开发人员构建社交互动应用程序或研究人员/个人出于特定目的收集数据时最常用的 API 之一。使用新的 API 可以毫不费力地监控和分析社交网络上的实时对话。
最近，Twitter 增加了一些新功能，如端点、推文帖子的有效载荷选项、对话标识符集和注释。这些变化令人印象深刻。然而，新的定价结构却让开发者和第三方应用程序深感忧虑。在新的定价结构下，服务访问量急剧下降，价格却大幅上涨。
Twitter/X API v2 定价计划分为三个级别：免费、基本和企业。
- 在免费层中，开发者最多可以发布 每月 1500 条推文旨在仅用于写入和测试 Twitter API。
- 基本级费用 每月 $100，允许开发人员每月发布多达 3,000 条推文 在用户层面和 50,000 条推文（阅读上限为 10,000 条） 在应用程序层面。
- 企业版包含更多专为企业设计的高级功能。不过，企业计划将向开发人员/企业收取高昂的费用，即 每月近 42000$.
4.1.2. Apify
通过 Apify 的 Twitter Scraper，您可以从公开的 Twitter 数据中提取信息，如标签、主题、回复、图片等。Twitter 最近的变化对在该平台上查看和搜刮推文设置了新的限制，因为用户在每个配置文件中最多只能提取 100 条推文的公开信息。该搜刮工具不能搜刮最新的推文，但可以检索最受用户喜欢的推文。提取的数据可以 HTML、JSON、Excel 和 CSV 格式访问。
下图说明了 Apify 的每月服务费用。它还为年度计划提供 10% 折扣。更多信息，请访问 Apify 定价.
4.1.3. Brightdata
Bright Data 是一个数据收集平台，提供代理服务器、API 和无代码解决方案等网络刮擦工具。Bright Data 的 Web Scraper 使用户能够从公开 Twitter 资料中提取数据，包括图片、视频、推文、标签等。
价格从每月 500$ 开始，页面加载次数为 151000 次.Bright Data Twitter scraper 数据收集器兼容所有网络服务，并能以 Excel 格式输出数据。它还提供为期 7 天的试用版，您可以在支付 500 美元之前对平台进行测试。
4.1.4. Scrapingdog
Scrapingdog 是一个网络搜刮 API，可帮助你搜刮包括 Twitter 在内的任何网站。它允许你使用推文 ID 搜刮推文，或搜刮公共页面以提取关注者数量、关注者人数和网站链接等详细信息。
搜索 Twitter 每个页面的成本为 0.0009$ 在标准计划中，与其他顶级 Twitter 搜刮工具相比，它的性价比最高。他们还提供免费试用；你可以随时取消订阅并轻松退款。有关如何使用 Scrapingdog 搜刮数据的更多信息，请访问 Twitter Scraping API 文档.
4.2.用于搜索 Twitter 的 Python 库和软件包
现在，您已经熟悉了 Twitter API 和 Apify 等应用程序，是时候看看用于 Twitter 搜索的 Python 库和软件包了。
4.2.1. Tweepy
Tweepy 是一个开源 Python 软件包，允许开发人员流畅、透明地访问 Twitter 端点。不过，你应该知道，Twitter 已对发送到 X/Twitter API 的请求数量施加了限制。 每 15 分钟允许 900 次请求.在本节中，我们将介绍 Tweepy 的功能，并给出一个简单的示例。
首先，在 Python IDE 上使用 "pip install Tweepy "命令安装 Tweepy 软件包，然后导入 Tweepy。下一步是向 Twitter 注册客户端应用程序。创建一个新的应用程序。完成后，您将收到一个不记名令牌。
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核心 安装 软绵绵 舶来品 软绵绵 |
接下来，您必须创建一个 "客户端 "实例，以传递从 Twitter API 获取的消费者承载令牌。
在查询变量中，我们指定了一个字段、一个提及和一个标签，如图所示。
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客户 = 软绵绵.客户(持有人令牌=承载令牌) 询问 = 查询 @mentions #hashtags |
要搜索过去七天的推文，可以使用 Tweepy 提供的 search_recent_tweets 功能。要指定所要查找的数据，您需要传递一个搜索查询。
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最近推文 = 客户.搜索最新推文(询问=询问, 推特字段=[；tweet_field_1', 'tweet_field_2'], max_results=100) |
如果您可以访问学术研究产品跟踪，则可以检索 7 天前的推文。从完整的公开推文档案中获取。
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1 2 |
鸣叫 = 客户.搜索所有推文(询问=询问, 推特字段=[；tweet_field_1', 'tweet_field_2'], max_results=100) |
您可以使用以下代码导出结果。
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对于 鸣叫 于 鸣叫.数据: 打印(鸣叫.文本) 如果 宽(鸣叫.上下文注释) > 0: 打印(鸣叫.上下文注释) |
Tweepy 中还有很多函数，能够在更复杂、更特殊的情况下执行各种任务。
4.2.2. Snscrape
另一种不依赖 API 从 Twitter 获取信息的方法是通过 Snscrape。它允许你检索用户资料、推文内容、来源等基本信息。与 Tweepy 不同的是，Snscrape 对可抓取的推文数量或日期没有限制，而且还可以提取 Twitter 的旧数据。由于 Snscrape 没有连接到 Twitter API，因此它的功能不如 Tweepy。查看我们的完整指南 Snscrape.
在本节中，我们还将回顾一个使用 Python 中的 Snscrape 从 Twitter 搜刮数据的基本示例。
首先，您应该安装 Snscrape。请注意，您必须安装 Python 3.8 或更高版本才能使用它。
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核心 安装 snscrape |
下一步，安装以下库。
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舶来品 snscrape.模块.叽叽喳喳 作为 新浪微博 舶来品 大熊猫 作为 pd |
我们使用 "TwitterSearchScraper(query).get_items "函数发送查询（本例中为 "query"），然后从搜索中获取元素，就像从 Twitter 搜索栏中获取结果一样。
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询问 = "查询" 对于 鸣叫 于 新浪微博.TwitterSearchScraper(询问).get_items(): 打印(变量(鸣叫)) 断裂 |
还有其他方法可用于从 Twitter 搜刮数据，例如TwitterSearchScraper、TwitterUserScraper、TwitterProfileScraper、TwitterHashtagScraper、TwitterTweetScraperMode、TwitterTweetScraper、TwitterListPostsScraper、TwitterTrendsScraper。
结论
Twitter 是全网社会学信息的重要来源。通过利用从 Twitter 搜刮到的信息，您可以量身定制计划，促进销售并改进营销策略。在本文中，我们深入概述了 Twitter 搜刮的不同方面和方法，以提取对企业或研究有价值的数据。
总之，鉴于 Twitter API v2 的新限制以及高昂的成本，选择最佳刮板将是一项挑战。你可以从 Twitter API 或直接连接到 Twitter API 的第三方应用程序和 Python 库（Tweepy）的更高级功能中获益。但是，您可以提出的请求数量受到严格限制。另一方面，如果您想抓取公开数据，而基本功能又能满足您的需求，那么 Snscrape Python 库等选项将是一个不错的选择。
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